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AutomationsAI · CURSO TÉCNICO

🏗️ Engenharia de Dados com IA

A fundação que todo sistema de IA precisa — mas que 90% das pessoas ignora.

3 trilhas · 16 módulos · do fundamento ao expert

3
Trilhas
16
Módulos
96+
Tópicos
~10h
Conteúdo
Data Engineering: A Base dos Sistemas de IA e Agentes — visão completa do stack, pirâmide de dados, auditoria de 4 eixos, tipos de dados, tabelas-resumo e skills

Escolha sua trilha

Cada trilha é independente. Comece pela que faz mais sentido para você agora.

🧱
TRILHA 1
Iniciante

Fundamentos

O que é Engenharia de Dados, por que ela importa para IA, o stack completo em camadas, a pirâmide de dados e os tipos de dados fundamentais.

4módulos 24tópicos
~2h
Começar →
🔧
TRILHA 2
Intermediário

Dicas e Procedimentos Técnicos

Auditoria de 4 eixos, regra das 100 linhas, pipeline de normalização passo a passo, tabelas-resumo com DuckDB, monitoramento e alertas.

6módulos 36tópicos
~3h30
Começar →
🧠
TRILHA 3
Avançado

Visão Avançada para Experts

Skills lean-down, quando construir sistemas, data dictionary, Text-to-SQL com agentes, primitivos corretos, e desafios enterprise vs PME.

6módulos 36tópicos
~4h
Começar →

O Stack Completo

A parte que todo mundo vê vs. a parte que decide se você vence ou não

🤖 Agentes / Briefs / Decisões — a parte que você entrega ao cliente
⚙️ Skills + Regras — o Agentic OS
🗄️ Resumos + DuckDB — a parte que ninguém vê
🔧 Camada de Engenharia de Dados — auditorias / snippets / pipelines
📁 CSV · XLSX · PDF · Bancos · APIs — Fontes Brutas
⚡ O agentic OS só é tão bom quanto o que ele envolve.

"Se o piso balança, a casa balança. Você pode ter os agentes mais sofisticados do mundo — se os dados debaixo estão podres, os agentes vão falhar com confiança."

Fundamento #1 de Engenharia de Dados com IA